Un programa de inteligencia artificial, una cámara de tráfico y un camionero entran en un bar…
Bueno, quizá no sepa ni un chiste sobre estas cosas; sin embargo, sí sé que están más relacionadas de lo que la mayoría cree. ¿Cómo es eso? Bueno, me alegra que lo preguntes.
Como todos sabemos, la Inteligencia Artificial (IA) es el nuevo tema de moda en los medios y todos intentan comprender qué puede hacer, cómo se usará y si me quitará el puesto. Además, muchos (bueno... solo yo) temen que se alce y nos derroque. Seamos sinceros, he visto las películas Terminator y Matrix... ¡Sé cómo podría terminar esta historia!
Bromas aparte, la IA es una herramienta fantástica que puede lograr en un segundo cosas que a los humanos les llevaría días, semanas o incluso años. Puede recopilar datos, redactar artículos, crear obras de arte y ayudar a la policía a hacer cumplir las leyes de tránsito. Esa última parte de la frase es lo que debería llamar tu atención. De hecho, probablemente debería aclarar que esto ya está sucediendo. Si no me crees, sigue leyendo...
El primer ejemplo del uso de IA en multas de tráfico se encuentra en Carolina del Norte. En Carolina del Norte, la patrulla de carreteras utiliza equipos de IA para controlar a los camioneros distraídos. Así es como funciona: una empresa llamada Acucensus fabrica equipos que se han instalado a lo largo de la Interestatal 40. El equipo parece parte de un proyecto de construcción, pero cuenta con cuatro (4) cámaras que toman fotos del camión, la matrícula y una imagen (mirando a través del parabrisas) de lo que esté haciendo el conductor en ese momento.
Aquí es donde la cosa se pone interesante. En lugar de que los humanos revisen cada imagen para determinar si el conductor está hablando por teléfono, no lleva puesto el cinturón de seguridad o comete alguna otra infracción, se utiliza un programa de IA para revisar toda esta información en una fracción de tiempo. Si determina si el conductor está distraído o no lleva puesto el cinturón de seguridad, enviará una serie de imágenes a los agentes estacionados más adelante para que puedan detenerlo. Es imposible que los humanos revisen y respondan en tan poco tiempo.
Además de la gente de Carolina del Norte, la buena gente de Nueva York ha llevado el uso de la IA a otro nivel. La historia es la siguiente.
En marzo de 2022, el Departamento de Policía del Condado de Westchester arrestó a Davis Zayas mientras conducía su Chevrolet gris, lo cual no tenía nada de particular, al igual que su velocidad. El motivo de la detención fue que una nueva herramienta de inteligencia artificial lo había identificado como un posible delincuente. Específicamente, las rutas que recorría eran las mismas que suelen usar los narcotraficantes. ¿Cómo sabían el patrón de tráfico del Sr. Zayas? La respuesta es simple: inteligencia artificial.
Mediante el uso de IA, el estado pudo buscar entre 1.6 millones de registros de matrículas de todo el estado, recopilados durante los dos años anteriores. Con base en esta información, la IA determinó que el patrón de viaje del Sr. Zayas imitaba al de un narcotraficante. En su presentación, el Departamento de Justicia indicó que el Sr. Zayas había realizado nueve viajes desde Massachusetts a zonas de Nueva York por rutas conocidas por ser utilizadas por narcotraficantes. Con base en esta información, el Sr. Zayas fue detenido, su vehículo fue registrado y se encontraron 112 gramos de crack, una pistola semiautomática y $34,000.00 en efectivo. Un año después, el Sr. Zayas se declaró culpable de un cargo de narcotráfico.
A la luz de lo anterior, es obvio que el programa de IA funciona y probablemente la policía seguirá confiando en él.
Para mayor claridad, el Reconocimiento Automático de Matrículas (ALPR) lleva mucho tiempo en activo y se utiliza para buscar matrículas asociadas a delitos específicos. Es el auge de la IA lo que genera preocupación. En el caso del Sr. Zayas, la IA pudo utilizar las imágenes recopiladas durante dos años con 2 cámaras, tan solo en el condado de Westchester, para examinar patrones de conducción y determinar que el Sr. Zayas era un posible delincuente.
Por supuesto, sospecho que el uso de la vigilancia con IA en casos como este generará cuestiones constitucionales que se litigarán en los tribunales. De hecho, el abogado del Sr. Zaya, Ben Gold, impugnó las pruebas recopiladas por la IA contra su cliente. Para el Sr. Gold, el registro de cada vehículo grabado por las cámaras es «el espectro de la vigilancia moderna que la Cuarta Enmienda debe proteger». El Sr. Gold también afirmó que «se trata del desarrollo y despliegue sistemático de una vasta red de vigilancia que invade las expectativas razonables de privacidad de la sociedad».
Si bien este caso trata sobre el conductor de un vehículo particular, cabe preguntarse si esta tecnología podría utilizarse contra conductores comerciales y si constituiría una violación de la expectativa razonable de privacidad del conductor. La respuesta es: 1) por supuesto; y 2) tal vez.
Los tribunales han sostenido desde hace tiempo que, debido a la estricta regulación del sector del transporte por carretera, los conductores tienen menores expectativas de privacidad que otros. El razonamiento es el siguiente: dado que el sector está tan regulado y el propósito de las regulaciones es proteger la salud, la seguridad y el bienestar público, dispositivos como los ELD, que pueden monitorear la ubicación del conductor, no violan su derecho a la privacidad. Son necesarios para lograr el objetivo general de garantizar la seguridad vial. El mismo argumento se aplica al uso de la IA en este escenario.
La única manera de saber si este tipo de tecnología es constitucional es que el asunto se lleve a los tribunales. Sospecho que ocurrirá pronto. Así que, con esto en mente, estén atentos, ya que esto podría tener consecuencias de gran alcance para nuestra industria.